！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道开元棋牌app具身智能猛将再狂揽近6亿融资

　　ROSÉ 将获得今年美国 Billboard 单曲年榜第一名◁▼★○▽，盘古开天以来的第一人开元棋牌app○◁=★！

　　Spirit v1的成功▪•☆◁▪△，源于其独特的三层训练架构…•…=•，通过融合视频预训练△=▪▲、遥操模仿学习和RL●▷△-△，构建了高效▪○、泛化的技术壁垒★▽◆○□。

　　自主完成擦黑板-==◆▽、关灯这些任务后△☆◁▼•▪，它就乖乖待在会议室里▽★•--，等待人类的下一次召唤了▷□■☆●▼。

　　更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑…▷。这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破▽▪□，

　　在预训练基础上▪△□•▪▼，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调◁-=。

　　堪称传奇的是○●，从2024年2月成立至今-○=，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资…•☆•□，成为资本市场的宠儿■-●。

　　由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型□…▼■◇=，它具有超凡的感知决策能力■▽◁▷•☆，性能全面跃升…○●■▪…。

　　国内领先的高精高速WBC全身运动系统•▷★◇▼，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作◆☆□。

　　而且…•□○▽▲，它同时完成任务的能力▷▽，已从过去的5个扩展到10个▪◇▲…，逼近国际领先π系模型○△●。

　　据判断•=•△，在物流场景中◁-◁▼▼=，智能仓储体系对高效•☆▪◇■、灵活机器人的需求将极其旺盛△▽…•●▪开元棋牌快速搭建帐篷，，正好千寻机器人也能适配货物分拣•▷、动态搬运等复杂任务-★。

　　可见●▼○•，在这片巨大红海中◇△★☆=◁，从不缺少重量级玩家○■=○•。在技术迭代与资本助推下◇□▼…，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛•★△●★○。

　　网友锐评道△◇▷：没想到▼◇▪•-○，上次那个最会叠衣服的机器人开元棋牌app★◇•◆，现在又升级了▷▽◇●=，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖☆▲◇…▷▼。

　　因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造●●=★，它在速度▷=•、精度▪◇■、安全性和仿生力控方面■☆，都达到了行业的头部水平◇▷=▼▽。

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　　在长程任务实验中▷•◁▼…，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅▽=、炒菜★○△●▼-、调鸡尾酒等复杂任务◇▼◆▽▪△，成功率比纯动作VLA提升30%◁□◁●•-。

　　这一创新架构将传统机器人系统中▼△，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型开元棋牌app▲△…□，真正实现了「边想边做」开元棋牌app-☆-▪。

　　如下示例中▼▼▲，当你要求「帮我涮牛肉」▷△=★☆，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理◇■，还是开始执行■○。

　　在办公场景中★□△，千寻机器人展现出了强大的灵活性•△。我们看到了◇◆■，Moz1能自主完成会议室清洁任务◇○，收纳笔▪■▽•○、擦拭白板等等△■☆●…。

　　Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制▷◆▪，完成了从抓取☆○○▷◁、铺平□◇、折叠到堆叠的全流程△•★●▲，成功率达70%-80%■○▷◇△。

　　首先□•□，作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人●-，它拥有26个自由度（不含灵巧手）◆▽▪•▲开元棋牌app具身智能猛将再狂揽近6亿融资。

　　开完会议☆◇□△•，Moz 1就可以帮我们收拾会场▷○○…，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒•■◇★◁…。

　　举个栗子•■◆•，叠衣服这一看似简单的任务◆◆▲▷▼★，实则对机器人提出了极高挑战…□：每件衣服的褶皱◁▲■▼□○、形状各异-▽•，要比抓糖豆…■=▷■、倒水等任务高出百倍◁■■▼☆。

　　千寻创始人兼CEO韩峰涛表示•●，「重量级产投方的齐聚◁▲•★▼，不仅是对千寻智能的认可▽▽★▪◆，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」▲…◇…。

　　更令人瞩目的是★▲开元棋牌智能LED磁吸充电站，今年5月▼•▽▪•，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型◁■●○▲•，实现了全新的突破□○●▪。

　　这种清晰的市场拓展途径▷□■，不仅展现了千寻的商业前瞻性△•▽◇■，也成为吸引顶级投资方的关键因素△…=▷。

　　作为中国电商与物流巨擘△◆▼，京东的投资逻辑清晰且务实△◆▲：聚焦核心业务效率•=◁▼、优化用户体验△=•◇▲，并推动产业升级的技术创新●◆□◆◇。

　　Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版□●，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步

　　通过端到端学习▷★○，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息▷□▲，掌握物体的形态变化◁◆▷-△○、动作逻辑△▷■◇•◆，以及场景动态性◆◇▼。

　　据悉▷=★▪△•，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%▲■☆▷，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力

　　最终=☆•，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式•▼-★。

　　在商用场景…▽△○，它可以丝滑完成整理◇•■●、接待■▼◇…●、导览等任务-▪，那么家庭场景的陪伴▼•…、互动和服务▽▷●◁◆○，当然也不在话下了▼•。

　　尤其在海外市场□●•★-△，欧美高人工的成本地区☆••▪▲，付费意愿强△▪□。而创始团队的国际化经验=-△，恰恰为其提供了坚实支撑☆…•。

　　Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix△◇☆★◆，让机器人从语言理解到动作执行一气呵成○▽▲▽◁；

　　在端到端框架下★△★=，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能■▽=△△，实现了从示范到自助操作的平滑过渡▼△▲。

　　OneTwoVLA的代码与数据已全部开源■●•▲■，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑-▷，也为行业提供了更简洁▼▷、可扩展的具身智能路径■-■◁。

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　　这款VLA模型共有70亿参数▪-■●，基于13000小时数据训练●◆●。其中☆=-★◁◇，70%来自海量的互联网视频◆■○◆。

　　为此△◇◆■，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1▽▽…▽，通过数据融合与训练策略▷○☆☆◆，实现了视觉感知=▽▽、语言理解…◁…□■、动作执行的无缝衔接◇=■•。

　　他们基于成熟的商业化经验▼□★◆▼，精准切入高价值场景□•，大规模部署高效收集的海量数据▲▽◇□○…，持续反哺模型优化○○▷★。

　　【新智元导读】刚刚◆▽，继4月初获得5▽=☆•◁◇.28亿融资后…★◁，短短2个月•☆--◁，国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资•■…★•！不久前•…，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布★◆，可单手精准抽纸◁△☆●▼，具备超强感知与执行力•◆▽○。凭借三维核心竞争力-▲□▲◁■，他们正向万亿级赛道加速冲刺◆…=▷。

　　在中国•★=◁=▪，这条赛道同样如火如荼●…。众多机器人公司竞相涌入○□▲•☆，试图在这万亿级市场中抢占先机▪▽☆。

　　从硅谷到中国▼•□•□▪，多家科技巨头与初创黑马同台竞技◁▪，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮…★☆…▲。

　　团队上▲▽▷☆☆，它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才☆•，技术背景过硬○△◁▪□，行业眼光高瞻远瞩○□。

　　更值得关注的是△☆◆，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码▷□；除此之外•■□••，顺为资本☆▽☆、华控基金◁■●●▽、华发集团◆▷、千乘资本■△▽□○▽、靖亚资本▲▪▷▷、弘晖基金等老股东的继续下注●◇，则是对千寻发展潜力的持续背书▽◇□。

　　这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接◁=◆★△☆，显著降低落地的风险-□■，更是赢得产投方的极大认可▪▲◁●。

　　这个任务中…■=，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力◇▼▼●□▪，和全身协同的控制能力…◇▲●●。

　　谷歌AI模型Gemini Robotics▼□，在推理和灵巧操作上•▲◆▪■◁，都展现出超强的类人实力-…；

　　千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力●★▽☆，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持▷•。

　　深挖之后可以发现▼•▽，在如今竞争激烈的具身赛道☆▷■◇■■，最终突出重围的之所以是千寻智能■•-，还是因为它走了一条「少有人走的路」◁★▲-。

　　他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果◇▲，为千寻的全球化战略奠定了基础=□-◇。

　　还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence◆▲，多次迭代π系列模型▷■，通过多平台训练•☆•▲，攻克了洗衣☆=◁=◁、收纳等复杂任务=☆◆□◇。

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　　因此☆▷◁▽，在瞬息万变的市场竞争中▷▪◁，它始终能占据有利地位○■▷●◁◁，充分获得了产投方的信任和投资▼▽•◇。

　　这种方法☆■○，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识-△◇▼•，显著提升泛化能力☆…，使其快速适应多种场景☆☆。

　　看着它在公司内部来回穿梭◁-▷○▲、充分融入大家工作流的样子=▼□，我们就知道——如今○□★-▼■，是时候重新定义「劳动力」了□=□！

　　京东集团出手▽▷▲▼…，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力□…，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值◁■-=。

　　放眼未来△=☆▷，千寻还计划从办公场景逐步向制造○…◁◁□◇、服务业▪……=…、医疗▼-●□•、康养等高附加值场景渗透◁◁=▪•，目标直指万亿级市场△☆。

　　本轮融资由京东领投•◆◇，中国互联网投资基金（简称「中网投」）=★○▷▲★、浙江省科创母基金□▼◇◇○■、华泰紫金•=◆、复星锐正等知名机构跟投▷•▪●。

　　剩余10%的强化学习数据◆▲-■▪，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法▪■◇★，让机器人通过自主探索优化行为策略●◇▽▪。

　　同时-▪◆，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）■◇○◁□，Moz 1能够实现模型的小时级迭代•◆○，以极其硬核的硬件▽◁◁▽▷，充分支撑技术落地■◇▽□。

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　　就在刚刚▽□▲◆▷，千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资•★○•○=，投资阵容星光熠熠□-▽▲•。

　　从创立之初○◆=-◆•，千寻便组建了专门产品团队▪□▼，深入能源电池•▽●▼=★、物流••☆○、餐饮▽★▷□•、康养等上百个场景进行调研○▪▷。

　　以上三层架构●▽，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈▼◆，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性▪…◆☆■▼。

　　OneTwoVLA的通用视觉定位◇…•，还能准确识别未见过的雪碧罐●=△！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道，或是星巴克杯子▷••…◁，展现了超强的开放世界理解能力▽-▷▲。

　　在技术上●▽=•▷，VLA模型与硬件协同的独特技术路线○▲▪▽○，让它在一众竞家中走出了自己的特色=…◇•。